La Inteligencia Artificial en la Publicidad

La inteligencia artificial será tan revolucionaria para el trabajo como lo fue la revolución industrial y la invención del Internet. Así que veamos cuál será su posible impacto en la industria de la publicidad.

Antes de hacerlo, asegurémonos de que conocemos los términos clave:

Inteligencia Artificial (IA)

Se trata de la simulación de la inteligencia humana en máquinas que están programadas para pensar como humanos y e imitar sus acciones.

Recientemente el término ha sido modificado a “inteligencia aumentada”. La inteligencia aumentada usa la tecnología para mejorar, apoyar y complementar las funciones cognitivas de los seres humanos, en lugar de reemplazarlos. Visto así, parece un poco menos intimidante.

Dentro de la inteligencia artificial hay una serie de subcategorías o tipos de inteligencia artificial como:

Aprendizaje automático o Machine learning (ML)

Esta es la categoría más “famosa” de inteligencia artificial. Como su nombre lo indica, su objetivo es enseñarle a la tecnología a pensar y a operar como seres humanos. Esto permite que las máquinas estén constantemente aprendiendo de experiencias pasadas para así poder hacer predicciones.

Procesamiento de lenguajes naturales

Se refiere a la habilidad de un software de leer y entender una amplia variedad de documentos escritos como contratos y sitios web tal y como lo hiciera una persona.

Sistemas basados en reglas

Captan y usan el conocimiento de expertos para proveer respuestas a a problemas complejos que se rigen por conjuntos de reglas fijas.

Automatización robótica de procesos (RPA)

Los robots de software RPA son programas diseñados para automatizar tareas transaccionales basadas en reglas. Lo hacen imitando interacciones humanas.

Visión computacional

La habilidad de identificar objetos, escenas y actividades en imágenes naturales

Reconocimiento del habla

Transcribe el habla humana de manera automática y precisa. La tecnología mejora a medida que las máquinas recopilan más ejemplos de conversaciones.

¿Cuál será el impacto de la inteligencia artificial en la publicidad?

Creemos que la inteligencia artificial en la publicidad es tanto una gran oportunidad como una potencial amenaza para el mundo de los creativos.

Para citar a Carlos Pezzani:

“Junto con big data y analytics, la inteligencia artificial (AI, por artificial intelligence) representa no solo uno de los avances tecnológicos más importantes de la década, sino también la oportunidad más sólida que se presenta para introducir tecnología e innovación en la industria publicitaria.”

Creemos que hay dos áreas en las que la inteligencia artificial en la publicidad se manifestará.

En el ‘Front office’- Cambiará la oferta de las agencias con la creación de nuevos productos y servicios que las agencias venden. Esto es algo que ya está pasando, si tomamos en cuenta la publicidad programática.
En el ‘Back office’- Reducirá (o deberia reducir) la carga administrativa gracias a la automatización de tareas, reportes e informes de excepción que permitirán que los administrativos se enfoquen en administrar el negocio.

En este blog nos enfocaremos en las oportunidades y amenazas para el ‘Front Office’. En el siguiente blog nos enfocaremos en el ‘Back Office’.

Front Office- La oferta publicitaria

Sin lugar a duda, esta es la parte más interesante para los directores publicitarios. El siguiente listado muestra cómo la Inteligencia Artificial ya está impactando en lo que la industria publicitaria hace y vende a sus clientes. Por ejemplo:

Guiones:

En el 2018, Lexus presentó lo que llamó el primer anuncio publicitario guionizado por inteligencia artificial. Si no lo has visto, lo encontrarás más abajo. Es bastante bueno (especialmente tomando en cuenta que se trata de un primer intento).

Lexus utilizó el sistema Watson de IBM para analizar 15 años de campañas de vehículos y marcas de lujo que ganaron los premios Cannes Lions por creatividad. Asimismo, Watson analizó otro amplio rango de datos externos.

Tal vez se trate de un truco, pero el hecho es que IBM tiene la división publicitaria Watson Advertising con una gama de productos impulsados por inteligencia artificial. Toma nota. Esto es solo el comienzo.

Publicidad programática

Como consumidores en Internet, no podemos evitar el ver la publicidad programática en el trabajo:

Realizamos una búsqueda en Google de vuelos con destino a Londres por unos días y vemos anuncios con ofertas de vuelos a Londres.
Buscas un producto en Google y Amazon te muestra su precio y cuándo podrías tener este producto en tus manos.

Esta es la mejor definición de la publicidad programática. Los algoritmos tecnológicos que forman parte te la tecnología de Machine Learning analizan los comportamientos de las personas cuando está en Internet, activan campañas en tiempo real y dirigen mensajes a esas audiencias que tienen una mayor posibilidad de convertir.

Claro que, como publicista, ya sabías esto.

Gestión de (Big) Data

Antes del Internet, en la publicidad se aplicaba mucho la ‘prueba y error’. Era imposible ver qué tan efectivos eran los gastos y los clientes tenían que confiar en que la agencia estaba haciendo llegar la campaña al público objetivo. Actualmente, este ya no es el caso. Ahora el problema es que el volumen de datos es tan grande que es imposible que una persona los recoja, procese y tome decisiones basadas en ellos.

Aquí es cuando entra el Machine Learning. Puede eliminar las conjeturas de manejar grandes cantidades de datos y proporcionar información que se pueda aplicar a campañas publicitarias dirigidas basadas en IA. Es decir, la publicidad programática de la que hablamos anteriormente.

El hecho es que los clientes y las agencias quieran optimizar la amplia cantidad de datos a su disposición para crear mejores campañas que tengan un mayor impacto. La IA y el Machine Learning ayudan con eso.

Sitios web más inteligentes

Estas páginas dan a los visitantes una experiencia más personalizada basada en datos demográficos, bots conversacionales ‘inteligentes’, etc. Google cuenta con herramientas bastante buenas para este fin. Las puedes encontrar aquí https://cloud.google.com/products/ai

Copywriting y optimización del contenido

La Inteligencia Artificial permite optimizar la creación de Copies. Por ejemplo, existen plataformas como Copy Shark que crean los textos automáticamente.

El contenido ahora puede optimizarse automáticamente utilizando Inteligencia Artificial. Las redes sociales como Facebook y Google Ads califican los anuncios y muestran qué tan posible es que tengan un buen desempeño. Como resultado, hay negocios basados en Inteligencia Artificial que optimizan el contenido, como Phrasee.

Pruebas A/B Inteligentes

Las pruebas A/B han estado presentes ya un buen tiempo. Sin embargo, tradicionalmente tenían la limitación de solo poder testear dos opciones. La Inteligencia Artificial permite ir un paso más allá de las pruebas A/B tradicionales para hacer predicciones sobre cómo una campaña se desempeñará antes de que salga al aire.

Resumen

Por ahora solo estamos en la parte superficial del impacto de la inteligencia artificial en la publicidad. Esto se debe a las posibilidades son bastante abundantes cuando se trata de este tema. Las agencias innovadoras la adoptarán como una oportunidad y encontrarán maneras para usarla para su beneficio. En nuestro próximo blog hablaremos sobre las oportunidades de la Inteligencia Artificial para el ‘back office’.